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Data Engineer, AI & Analytics

Remoto internacional - Brasil elegível Publicado há 2 semanas

Power Digital

Resumo da oportunidade

A Power Digital busca um Engenheiro de Dados ou Analytics Engineer para atuar em sua Equipe de Dados, integrando fluxos de trabalho impulsionados por IA na construção da fundação de dados principal da empresa, incluindo pipelines, modelagem e marts de dados para iniciativas de IA, equipes de agência e clientes.

O cargo exige proficiência avançada em inglês falado e escrito.

Principais atividades

  • Projetar, construir e manter a fundação de dados principal, abrangendo ingestão, modelagem e marts de dados.
  • Desenvolver ingestões robustas capazes de lidar com alterações de APIs, limites de taxa e reestipulações retroativas de conversões em plataformas de anúncios.
  • Modelar e reconciliar dados de origens como Meta, Google, TikTok, Amazon, LinkedIn e Microsoft, além de integrações em nível de cliente com Shopify, Klaviyo, GA4 e CRMs.
  • Contribuir para a modelagem personalizada de clientes sobre a camada principal, criando lógicas customizadas e marts específicos.
  • Construir camadas semânticas e definições de métricas que permitam que consultas SQL geradas por IA retornem respostas consistentes e corretas.
  • Utilizar fluxos de trabalho orientados por IA e ferramentas de codificação para acelerar o desenvolvimento e documentar padrões da equipe.
  • Colaborar de forma multifuncional com equipes de produto, engenharia, inovação em IA e atendimento ao cliente.

Conteúdo resumido para facilitar a leitura. Consulte a vaga original para todos os detalhes.

Requisitos e qualificações

  • Mínimo de 3 anos de experiência em engenharia de dados ou analytics engineering, incluindo pelo menos 1 ano de propriedade de um projeto dbt de tamanho expressivo em produção.
  • Proficiência avançada em Python e SQL com foco em código de nível de produção para pipelines e modelagem.
  • Especialização profunda em dbt, abrangendo estratégias incrementais, Jinja, macros, pacotes, testes, snapshots e controle de DAG.
  • Comando avançado do Snowflake e da pilha de dados em nuvem circundante para atuar com autonomia.
  • Experiência em modelagem em ambiente multi-tenant e conhecimento prático de conjuntos de dados de marketing e publicidade.
  • Experiência comprovada no design e gerenciamento de ciclos de vida de dados de ponta a ponta, desde a ingestão até a disponibilização.
  • Familiaridade com infraestrutura nativa em nuvem GCP e princípios de infraestrutura como código.

Conteúdo resumido para facilitar a leitura. Consulte a vaga original para todos os detalhes.

Diferenciais

  • Experiência prévia em agências, consultorias ou prestação de serviços.
  • Trabalho de mensuração, incluindo incrementalidade, modelos de mix de mídia e atribuição.
  • Experiência com marcação do lado do servidor ou dados de varejo e marketplaces.

Detalhes da vaga

Detalhes da vaga
  • Integra a equipe de dados da Power Digital com foco em arquitetura de dados pronta para IA.
  • Envolve o trabalho em portfólio de grande porte de clientes com pilhas tecnológicas variadas e ambiente de warehouse com tenência por cliente.

Inscrição e candidatura

o UpVagas divulga esta oportunidade a partir da empresa ou plataforma de recrutamento. A candidatura é concluída na fonte original.

Sobre a empresa

A Power Digital é uma firma de crescimento nativa em IA construída na interseção entre talentos de classe mundial e tecnologia proprietária.

A empresa ajuda marcas líderes e emergentes a crescerem combinando profundo conhecimento vertical, pensamento estratégico e inteligência empresarial para gerar resultados mensuráveis.

Utilizando o Omega, seu sistema operacional de IA, e o Iris, sua camada de inteligência proprietária, a organização capacita suas equipes de estrategistas, criativos, analistas e tecnólogos a acelerar oportunidades e executar trabalhos com precisão, mantendo o julgamento humano, a criatividade e a responsabilidade no centro…

Conteúdo resumido para facilitar a leitura. Consulte a vaga original para todos os detalhes.

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