Mais de 4 anos em operações de dados, análise de marketing ou tecnologia de marketing com responsabilidades diretas voltadas para clientes ou partes interessadas
Ampla experiência prática com ecossistemas de dados B2B e de geração de leads — plataformas de CRM (Salesforce, HubSpot), automação de marketing (Marketo, Pardot) e ferramentas de geração de demanda (LinkedIn Ads, 6sense, Demandbase)
Experiência comprovada lidando com ingestão de dados de leads não estruturados e não padronizados — importações de CSV, reconciliação de entrada manual de dados, fluxos de trabalho de captura de tela para dados e pipelines de entrada personalizados
Sólidas habilidades em SQL e experiência prática com Snowflake — você consegue escrever consultas, validar dados e solucionar problemas sem suporte de engenharia para tarefas diárias
Conforto em ambientes voltados para o cliente: você consegue falar sobre capacidades de dados em uma conversa de vendas e coletar requisitos de uma parte interessada de marketing não técnica no mesmo dia
Familiaridade com ferramentas de dados assistidas por IA para extração de dados não estruturados, mapeamento de esquemas ou normalização de dados
- Familiaridade com ferramentas de ETL (Fivetran, Funnel) e conceitos de pipeline de dados
Profundidade de Dados: Seja a referência para qualquer dúvida sobre como os dados de pipeline B2B e de geração de leads são estruturados, onde eles quebram e como torná-los utilizáveis — abrangendo exportações limpas de CRM e entradas não estruturadas bagunçadas
Ingestão de Dados Não Estruturados: Assuma a parte mais difícil do onboarding de dados B2B — trazer estrutura para dados que chegam em todos os formatos imagináveis, usando ferramentas assistidas por IA quando aplicável
Credibilidade em Pré-Vendas: Compareça a conversas de vendas como um especialista em dados que gera confiança nos potenciais clientes e define expectativas precisas de onboarding