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Data Scientist

Tempo integral Remoto internacional - Brasil elegível Publicado há 3 semanas

Azumo

Resumo da oportunidade

A Azumo está contratando um Cientista de Dados para atuar de forma totalmente remota na América Latina, com alinhamento ao dia útil do cliente.

O profissional será responsável por definir as perguntas de negócio, escolher os métodos adequados, validar os resultados e garantir a entrega de sistemas de inteligência artificial em produção para clientes que vão desde startups em estágio inicial até a Meta.

Principais atividades

Traduzir decisões de negócios em métricas mensuráveis, definindo o sucesso, baselines e melhorias úteis.

Selecionar e aplicar métodos supervisionados e não supervisionados, além de deep learning com CNNs e Transformers em PyTorch.

  • Realizar fine-tuning e adaptação de modelos pré-treinados e de pesos abertos utilizando LoRA, QLoRA ou PEFT.

Projetar experimentos, definir conjuntos de retenção, avaliações offline e online, e relatar incertezas de forma honesta.

  • Conduzir análises de erro rigorosas para distinguir problemas de dados, rótulos, métodos ou enquadramento.

Trabalhar diretamente no ambiente do cliente, participando de repositórios, reuniões diárias e chamadas quando necessário.

Requisitos e qualificações

  • Experiência mínima de 5 anos na construção e validação de modelos voltados para decisões reais, utilizando Python.
  • Domínio de aprendizado de máquina e profundo conhecimento em aprendizado profundo com PyTorch ou equivalente.
  • Domínio avançado de pandas, NumPy e scikit-learn.
  • Sólida base em estatística e design experimental, incluindo baselines, testes de significância e análise de confiança.
  • Experiência com ajuste fino e adaptação de modelos pré-treinados.
  • Conhecimento em computação em nuvem com AWS, GCP ou Azure e seus respectivos serviços de IA.
  • Uso ativo de ferramentas de programação assistida por IA como Claude Code, Cursor ou GitHub Copilot.
  • Inglês fluente por escrito e falado, nível C1 ou superior, com capacidade de negociar com clientes.
  • Bacharelado ou Mestrado em Ciência da Computação, Ciência de Dados ou área relacionada, ou experiência equivalente.

Diferenciais

  • Experiência na avaliação de sistemas de LLM, design de conjuntos de testes e seleção de benchmarks.
  • Ajuste fino aprofundado de modelos de pesos abertos com LoRA, QLoRA e PEFT.
  • Trabalho multimodal em visão, fala ou processamento de documentos.
  • Experiência em inferência causal, modelagem de uplift ou previsão em larga escala.
  • Familiaridade com rastreamento de experimentos e ferramentas de MLOps como MLflow, Weights & Biases ou Kubeflow.
  • Experiência em entregas sob regimes de conformidade como SOC 2 ou HIPAA.
  • Contribuições para código aberto em IA, pesquisas publicadas ou participação ativa na comunidade de IA.

Benefícios

  • Participação nos lucros

Detalhes da vaga

Modalidade

100 por cento remoto. Localidade: América Latina, com alinhamento aos fusos horários dos Estados Unidos. Candidaturas pelo site oficial da Azumo ou através do e-mail de recrutamento indicado.

Inscrição e candidatura

o UpVagas divulga esta oportunidade a partir da empresa ou plataforma de recrutamento. A candidatura é concluída na fonte original.

Informações adicionais

Remuneração em dólares americanos

Tempo livre remunerado (PTO)

Feriados dos Estados Unidos

Treinamento em inteligência artificial

Desenvolvimento de carreira com mentoria

A empresa valoriza a senioridade e testa essa competência antes da integração dos profissionais às equipes dos clientes, apoiando o aprofundamento no ecossistema moderno de IA e incentivando contribuições para open source e ensino comunitário.

Sobre a empresa

A Azumo é uma empresa de desenvolvimento de software sediada em São Francisco, com atuação desde 2016 na criação de aplicações inteligentes.

A companhia fornece equipes nearshore de engenharia de IA para organizações que precisam acelerar suas entregas em produção, atuando como equipe incorporada, staff augmentation ou em projetos completos.

Seus engenheiros trabalham a partir da América Latina para clientes de grande porte.

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