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Senior Data Developer (Analytics Engineer), Brazil

Remoto internacional - Brasil elegível Publicado há 1 dia

CI&T

Resumo da oportunidade

A CI&T busca um(a) Senior Data Developer (Analytics Engineer) para atuar como ponte entre negócios e tecnologia, liderando o ciclo de vida completo de produtos de dados, desde a ingestão e modelagem até a entrega final e monitoramento, preparando bases para ambientes de IA e análises.

A vaga exige inglês avançado a fluente para comunicação constante com partes interessadas internacionais.

Principais atividades

  • Engajar ativamente com partes interessadas de negócios para compreender contexto, desafios e necessidades, traduzindo requisitos complexos em especificações técnicas detalhadas.
  • Assumir responsabilidade integral pelos produtos de dados construídos, desde a ingestão, modelagem e transformação até validação, entrega final e monitoramento contínuo.
  • Implementar e manter processos rigorosos de validação, testes automatizados e verificações de qualidade para garantir a precisão e integridade dos dados, métricas e KPIs.
  • Projetar e implementar camadas de transformação de dados para pré-agregar informações de negócios, aplicar regras consistentes e disponibilizar conjuntos prontos para consumo.
  • Colaborar com equipes de IA para especificar e preparar dados estruturados, dicionários de dados e modelos que habilitem plataformas de IA e relatórios inteligentes.
  • Construir e manter pipelines de ingestão de dados de múltiplas fontes, implementando transformações em SQL e Python com foco em desempenho e escalabilidade.
  • Identificar proativamente oportunidades de melhoria, antecipar necessidades de clientes internos, propor soluções inovadoras e desafiar abordagens quando necessário.

Conteúdo resumido para facilitar a leitura. Consulte a vaga original para todos os detalhes.

Requisitos e qualificações

  • Experiência comprovada em função de Engenharia de Dados ou Analytics Engineering em nível sênior.
  • Proficiência avançada em SQL e Python para análise, transformação e validação de dados.
  • Sólida experiência em modelagem de dados e design de data warehouse.
  • Experiência prática com BigQuery ou outra plataforma de data warehouse baseada em nuvem.
  • Habilidade demonstrada para compreender lógica de negócios complexa e validar resultados sob perspectiva empresarial e técnica.
  • Forte senso de propriedade e mentalidade proativa para propor melhorias e desafiar requisitos.
  • Experiência na especificação e preparação de requisitos de dados para aplicações de IA ou aprendizado de máquina.
  • Inglês avançado a fluente para leitura, escrita e conversação, exigido para comunicação com partes interessadas internacionais.

Diferenciais

  • Experiência com dbt para transformação e orquestração de pipelines analíticos.
  • Familiaridade com ferramentas de ingestão de dados como Airbyte ou Airflow.
  • Conhecimento de melhores práticas de testes automatizados e CI/CD para pipelines de dados.
  • Experiência prévia nas indústrias de Cadeia de Suprimentos, Varejo ou Bens de Consumo.
  • Experiência em projetos envolvendo preparação de dados para consumo via IA generativa ou análises conversacionais.
  • Experiência na construção de relatórios analíticos voltados para negócios, incluindo relatórios web e visualizações personalizadas.

Inscrição e candidatura

o UpVagas divulga esta oportunidade a partir da empresa ou plataforma de recrutamento. A candidatura é concluída na fonte original.

Sobre a empresa

A CI&T auxilia grandes empresas a transformarem o potencial da inteligência artificial em impacto real de negócios, oferecendo implantação de IA, execução nativa de IA e soluções de negócios integradas à tecnologia.

Com 30 anos de experiência, a organização acelera a inovação com especialização em Agentic SDLC, modernização de aplicações, dados e IA, martech e estratégia de negócios.

Conta com 8.000 colaboradores distribuídos em mais de 25 países, colaborando para construir soluções de impacto real onde a IA integra o trabalho, a evolução e a inovação diária.

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