Master Data Developer, Brazil

Resumo da oportunidade

A CI&T busca um Desenvolvedor de Banco de Dados de Grafos para atuar em modelo de alocação (staff augmentation), integrando uma equipe multidisciplinar na construção de uma plataforma de consultoria de moda impulsionada por IA para um cliente líder do setor de varejo e moda.

O objetivo é transformar conteúdo editorial não estruturado em um grafo de conhecimento estruturado para viabilizar recomendações de estilo inteligentes em tempo real.

A vaga é remota.

Principais atividades

• Definir rótulos de nós e tipos de arestas para representar relações entre designers, vestuário, atributos de estilo, tendências, ocasiões e artigos editoriais.
• Construir fluxos de trabalho que consomem payloads JSON estruturados de um pipeline de dados upstream e os carregam no banco de dados de grafos em lote.
• Realizar correspondência probabilística de entidades mencionadas a nós de produtos em um catálogo com mais de 50.000 SKUs, pontuando sobreposição de atributos, atribuindo confiança e deduplicando itens.
• Atribuir pesos a relacionamentos com base na proeminência de itens ou tendências em artigos editoriais para determinar a prioridade nas recomendações do agente de IA.
• Projetar e otimizar consultas de travessia openCypher, incluindo consultas de múltiplos saltos, para retornar resultados em menos de três segundos para agentes do Amazon Bedrock.
• Colaborar com desenvolvedores de Machine Learning e GenAI Agent para alinhar a estrutura do grafo às necessidades de recuperação e recomendação do agente de IA.
• Apoiar entrevistas técnicas e validação de novos membros da equipe na vertente de banco de dados de grafos.

Requisitos e qualificações

• Inglês avançado (C1 ou superior) com autonomia para comunicação direta com partes interessadas internacionais.
• Sólida experiência com o modelo de dados de grafos de propriedades.
• Experiência na escrita e otimização de consultas openCypher, incluindo travessias de múltiplos saltos sob restrições de latência.
• Experiência em design de esquemas de grafos e avaliação de trade-offs entre abordagens de modelagem.
• Experiência na construção de lógica de resolução de entidades, incluindo correspondência difusa (fuzzy matching), algoritmos de pontuação e deduplicação.
• Fortes habilidades em Python para engenharia de dados, incluindo processamento em lote de payloads de dados estruturados.
• Capacidade de trabalhar de forma independente em ambiente dinâmico em modelo de staff augmentation.

Diferenciais

• Sólida experiência com Amazon Neptune.
• Experiência prévia nos setores de moda, varejo ou catálogos de e-commerce.
• Certificação AWS em bancos de dados ou análise de dados.
• Experiência na integração de bancos de dados de grafos com agentes de inteligência artificial generativa, como Amazon Bedrock Agents.
• Familiaridade com sistemas de recomendação ou lógica de ranqueamento e ponderação para exibição de conteúdo.

Detalhes da vaga

Modalidade

• Remota
• Modelo de contratação: Staff augmentation

Inscrição e candidatura

o UpVagas divulga esta oportunidade a partir da empresa ou plataforma de recrutamento. A candidatura é concluída na fonte original.

Sobre a empresa

A CI&T possui 30 anos de experiência em transformação tecnológica, acelerando a inovação com especialização em Agentic SDLC, modernização de aplicações, Dados e IA, Martech e estratégia de negócios.

Atualmente, conta com 8.000 colaboradores distribuídos em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real por meio de implantação de IA, execução nativa de IA e soluções de negócios integradas à tecnologia.