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Tech Lead Data – Databricks

Remoto internacional - Brasil elegível Publicado há 3 semanas

CI&T

Resumo da oportunidade

A CI&T busca um Data Tech Lead sênior e hands-on para liderar tecnicamente iniciativas de engenharia de dados em Databricks no Azure. A posição exige inglês avançado para atuação com stakeholders e produção de documentação técnica.

Principais atividades

  • Fornecer liderança técnica para squads de engenharia de dados, apoiando o design, revisões e tomada de decisões para destravar entregas.
  • Co-definir com o Data Architect a visão técnica, padrões de código, convenções de modelagem e melhores práticas para o Lakehouse com Delta Lake e arquitetura Medallion.
  • Projetar e supervisionar pipelines em Databricks utilizando PySpark e Spark SQL nas camadas Bronze, Silver e Gold, garantindo segurança, performance e governança.
  • Implementar e reforçar práticas de DataOps, abrangendo controle de versão com Git, CI/CD, testes unitários, de integração e de qualidade de dados, além de documentação.
  • Otimizar jobs e pipelines por meio de particionamento, tuning do Spark, gestão de custos e confiabilidade com observabilidade de linha de base e alertas.
  • Assegurar requisitos não funcionais de segurança, controle de acesso e políticas de dados no Azure e Databricks em alinhamento com a governança definida.
  • Colaborar com stakeholders de negócios e analíticos para traduzir requisitos em soluções escaláveis com planos de entrega realistas.

Conteúdo resumido para facilitar a leitura. Consulte a vaga original para todos os detalhes.

Requisitos e qualificações

  • Experiência sólida em engenharia de dados e atuação prévia como Tech Lead ou sênior liderando equipes técnica e operacionalmente.
  • Forte experiência hands-on em Databricks, incluindo PySpark, Spark SQL, pipelines em lote e conhecimento prático de streaming quando necessário.
  • Domínio de Delta Lake e aplicação prática da arquitetura Medallion nas camadas Bronze, Silver e Gold.
  • Experiência sólida com ecossistema de dados na Azure, abrangendo Azure Databricks, Azure Data Lake Storage e integração com serviços de segurança e identidade como Azure Active Directory.
  • Fortes habilidades em SQL e Python, com fundamentos em modelagem dimensional ou de consumo e boas práticas para contratos e schemas.
  • Experiência com práticas de DataOps, incluindo Git, CI/CD para pipelines de dados, testes automatizados e documentação clara.
  • Capacidade comprovada de revisar designs e códigos, resolver problemas de performance e escala, e orientar equipes.
  • Inglês avançado.

Diferenciais

  • Conhecimento em Unity Catalog para governança, linhagem e controle de acesso, além de Databricks Workflows, Repos e Delta Live Tables.
  • Familiaridade com frameworks de qualidade de dados como Great Expectations ou Soda, e dbt no Lakehouse.
  • Experiência com ferramentas de orquestração como Airflow ou Databricks Workflows e observabilidade com métricas, logs e alertas.
  • Experiência com ingestão via CDC ou streaming usando Event Hubs ou Kafka.
  • Experiência prévia em consultoria e exposição a clientes internacionais.
  • Certificações em Databricks ou Azure.

Inscrição e candidatura

o UpVagas divulga esta oportunidade a partir da empresa ou plataforma de recrutamento. A candidatura é concluída na fonte original.

Sobre a empresa

A CI&T auxilia grandes empresas a transformar o potencial da inteligência artificial em impacto real para os negócios por meio de implantação de IA, execução nativa em IA e soluções integradas de tecnologia.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, a empresa acelera a inovação com especialização em Agentic SDLC, modernização de aplicações, dados e IA, martech e estratégia de negócios.

São 8.000 profissionais distribuídos em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real.

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