Master Data Architect (Databricks), Colombia

Liderança Técnica: Liderar a equipe tecnicamente, capacitando cientistas de dados e desenvolvedores de dados a construir, aprimorar e manter produtos de dados ao longo do projeto.

Arquitetura e Design: Participar de discussões de design e arquitetura, definindo soluções que sigam as melhores práticas de segurança e desempenho.

Estratégia de Soluções: Compreender os requisitos de negócios e técnicos e traduzi-los em soluções técnicas viáveis, selecionando frameworks e abordagens apropriados.

Alinhamento de Stakeholders: Comunicar-se diretamente com os membros da equipe do cliente para alinhar soluções técnicas com as necessidades do negócio, equilibrando as perspectivas da liderança técnica (focada no trabalho estrutural) e da liderança de negócios (focada em resolver problemas práticos).

Colaboração Multifuncional: Colaborar com equipes de estratégia, experiência do cliente, produto e gestão de programas não técnicos para garantir que as soluções atendam a objetivos de negócios mais amplos.

Ambiente de Entrega: Garantir um ambiente de desenvolvimento estável e produtivo para a equipe.

Avaliação de Dados: Participar de avaliações de dados e de projetos complexos de modernização de dados, identificando prioridades que entreguem valor incremental.

Conexão com a Prática: Manter conexão direta com a prática de dados da CI&T, contribuindo com e aproveitando a expertise compartilhada entre projetos e clientes.

Entrega Multimercado: Trabalhar em uma variedade de projetos, clientes e domínios temáticos em coordenação com equipes no México, América do Norte, Brasil e outros países da América Latina.

• Inglês Avançado/Fluente (C1 ou superior)
• Advanced/Fluent Spanish (C1 or above)
• Sólida experiência em design de arquitetura de dados e liderança técnica

Sólida experiência no design, desenvolvimento e implantação de pipelines, data lakes, data meshes e outros produtos de dados

• Experiência com plataformas de dados em nuvem (Databricks, Snowflake ou similar)
• Experiência com orquestração de pipelines de dados e automação de fluxos de trabalho
• Sólida experiência em traduzir problemas de negócios em soluções de dados
• Experiência com avaliações consultivas de dados e projetos de modernização de dados
• Conhecimento dos princípios de Governança de Dados
• Experiência com pipelines de CI/CD e MLOps

Experiência em colaborar com pré-vendas, apresentando soluções de dados para públicos não técnicos

• Capacidade de construir provas de conceito e prototipar mecanismos técnicos complexos
• Experience scaling data workloads
• Familiarity with AI engagements and agentic coding
• Familiarity with Google Cloud Platform (GCP) #LI-JP3