Resumo da oportunidade
Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos a inovação com expertise em Agentic SDLC, modernização de aplicações, Data & AI, Martech e estratégia de negócios.

Na CI&T, ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da IA em impacto real para os negócios com implantação de IA, execução nativa de IA e soluções de negócios integradas à tecnologia.
Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos a inovação com expertise em Agentic SDLC, modernização de aplicações, Data & AI, Martech e estratégia de negócios.
Definir e executar verificações de qualidade de dados e lógicas de reconciliação na camada de dados curada, comparando os resultados com benchmarks aprovados pelo setor de Finance e períodos contábeis encerrados.
Validar relatórios e dashboards migrados e redirecionados para garantir a paridade com as saídas anteriores da fonte legada, incluindo comparações de execução paralela durante o cutover — executando o antigo e o novo lado a lado e confirmando que eles se alinham dentro da tolerância acordada.
Mapear e investigar problemas de qualidade de dados e divergências de reconciliação, trabalhando em conjunto com a equipe de Data Engineering para identificar e documentar a causa raiz.
Construir e manter dashboards/relatórios de qualidade de dados no Power BI (ou ferramenta de BI equivalente) para que o status de qualidade e as divergências conhecidas permaneçam visíveis de forma contínua para os stakeholders de Finance e de entrega.
Produzir as evidências de aceite — resultados de reconciliação, comparações de execução paralela, pacotes de aprovação — necessárias em cada etapa de entrega, incluindo a etapa de cutover.
Documentar regras de qualidade de dados e problemas conhecidos em um formato que a própria equipe do cliente possa manter após o handoff.
Sólida experiência como analista de dados ou analista de BI, com forte prática em SQL para consulta, validação e reconciliação de dados.
Experiência prática na construção ou validação de relatórios/dashboards no Power BI ou em uma ferramenta de BI corporativa comparável.
Experiência com uma metodologia ou framework de reconciliação ou qualidade de dados (por exemplo, testes em dbt, Great Expectations ou uma prática estruturada de reconciliação manual).
Experiência trabalhando com dados contábeis e restrições de reconciliação de períodos fechados.
Forte atenção aos detalhes e documentação escrita clara de descobertas de qualidade de dados.
Inglês fluente (B2) — coordena descobertas de qualidade e evidências diretamente com os stakeholders do cliente nas etapas de entrega (delivery gates).
Experiência com domínios de relatórios financeiros/GL (plano de contas, dimensões, processo de fechamento).
Experiência validando migrações de relatórios ou dashboards de um sistema de origem legado para uma nova plataforma.
Remoto - Brasil · modelo remoto
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