Resumo da oportunidade
Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.
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Senior Data Architect, Brazil
CI&T
Na CI&T, ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.
Principais atividades
Define a arquitetura de linhagem de dados e de componentes de tecnologia da informação, incluindo granularidade (por objeto e, posteriormente, por coluna), cobertura e critério de pronto.
- Desenha a arquitetura de catálogo e metadados utilizando OpenMetadata.
Estabelece a taxonomia e a classificação dos ativos de dados por domínio, camada e criticidade.
Define o modelo de Governance as Code em conjunto com os times de DevOps e plataforma, integrando a atualização de catálogo e linhagem ao pipeline de deploy.
Orienta a definição de regras de qualidade técnica de dados e a sugestão inicial de glossário e metadados de negócio.
Avalia e aplica frameworks de maturidade de governança, identificando o estágio atual e o nível-alvo por dimensão.
Define padrões e boas práticas para o uso de agentes de inteligência artificial e modelos de linguagem na análise de código e geração de metadados, respeitando as políticas do cliente sobre código proprietário.
Antecipa desafios técnicos, como tabelas cross-domain e múltiplos escritores, propondo soluções de arquitetura.
Conduz validações com os donos de domínio de dados — o gate humano do processo — garantindo a qualidade dos entregáveis do squad.
Contribui com a visão de continuidade do roadmap de governança, incluindo a arquitetura da camada semântica.
- Garante aderência às normas de segurança e acesso a dados do cliente.
Mentora e desenvolve os engenheiros de dados do squad, compartilhando conhecimento técnico e promovendo excelência de entrega.
Representa a arquitetura de dados em fóruns técnicos e de governança do cliente, mantendo relacionamento próximo com lideranças de dados e plataforma.
Diferenciais
- Experiência com Governance as Code e integração de governança a pipelines de integração e entrega contínua (CI/CD).
- Experiência no setor de mercado financeiro ou gestão de ativos.
- Experiência com Astronomer (Airflow gerenciado) ou em projetos de migração de Airflow.
- Familiaridade com sistemas de gestão de portfólio e plataformas de dados financeiros (ex.: Arcesium, Bloomberg).
- Experiência com camada semântica (ex.: dbt Semantic Layer, Cube, AtScale) e com Trino e recursos de governança do Snowflake (Horizon, Data Sharing).
- Certificações em nuvem, dados ou governança (ex.: AWS, Snowflake, CDMP).
Detalhes da vaga
Local
Remoto - Brasil · modelo remoto
Inscrição e candidatura
- Consultar anúncio original e candidatar-se
- Resumo elaborado pelo UpVagas com base nas informações publicadas pela empresa. Consulte o anúncio original para conferir todos os detalhes e eventuais atualizações.
