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Senior Data Developer, Brasil.

Remoto - Brasil Publicado há Há 1 semana

CI&T

Na CI&T, ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Resumo da oportunidade

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar em um projeto estratégico de alto impacto, voltado à construção e evolução de uma plataforma de dados de grande escala e alta criticidade.

Nessa posição, você será responsável por estruturar e manter a camada analítica de dados, desenvolvendo pipelines robustos, modelando indicadores de desempenho e garantindo que as informações estejam sempre atualizadas, confiáveis e prontas para suportar decisões estratégicas do negócio.

Principais atividades

  • Desenvolver scripts e pipelines para carregamento de dados na camada Gold, garantindo qualidade, consistência e rastreabilidade das informações consolidadas

- Estruturar tabelas com indicadores de desempenho, uso e disponibilidade da plataforma, criando modelos analíticos otimizados para consumo por times de negócio e gestão

- Assegurar padrões de qualidade, versionamento e documentação dos pipelines e modelos de dados produzidos

- Atuar de forma próxima com times de produto, operações e gestão, traduzindo necessidades de negócio em soluções de engenharia de dados eficientes. Requisitos para este desafio:

  • Experiência sólida com engenharia de dados e construção de pipelines no ecossistema Azure
  • - Domínio de SQL avançado para manipulação, transformação e análise de dados

- Experiência com Python e/ou PySpark para desenvolvimento de scripts de ingestão e transformação

  • - Vivência com Azure Databricks (Spark, PySpark e Spark SQL)
  • - Experiência com Azure Data Factory (ADF) para orquestração e automação de pipelines
  • - Experiência com KPIs e indicadores do ramo financeiro (setor bancário)
  • - Vivência com arquitetura em camadas (Bronze, Silver, Gold / Medallion) e Delta Lake

- Conhecimento em modelagem de dados para analytics (Star Schema, OBT, tabelas fato/dimensão)

  • - Familiaridade com ambientes de Data Lakehouse e operações de MERGE/UPSERT
  • - Experiência com qualidade e governança de dados.

Diferenciais

  • Conhecimento em Delta Lake avançado (time travel, schema evolution, otimização de performance)
  • - Experiência com Azure Purview ou outras ferramentas de catálogo e governança de dados
  • - Vivência com CI/CD para dados (ex: Azure DevOps)
  • - Experiência com streaming de dados (Spark Structured Streaming ou Azure Event Hubs)
  • - Vivência com projetos de grande escala e alta criticidade
  • - Experiência com ferramentas de BI (ex: Power BI, Metabase) para validação de indicadores
  • - Experiência com times de growth marketing, apoiando análises de aquisição, ativação e retenção
  • - Certificações Azure relevantes (ex: DP-203, Databricks Certified Data Engineer)
  • - Vivência em metodologias ágeis.

Detalhes da vaga

Local

Remoto - Brasil · modelo remoto

Inscrição e candidatura

  • Consultar anúncio original e candidatar-se
  • Resumo elaborado pelo UpVagas com base nas informações publicadas pela empresa. Consulte o anúncio original para conferir todos os detalhes e eventuais atualizações.
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