Senior Data Developer, Brazil

Database Development: Projetar, construir e otimizar esquas (schemas), stored procedures, views, funções e índices. Liderar análises de planos de consulta e trabalhos de desempenho. Lakehouse Engineering: Construir e manter pipelines do Databricks (PySpark / Spark SQL) e modelos dbt usando a modelagem dimensional de Kimball. Dual-Layer Delivery: Suportar tanto os bancos de dados SQL transacionais usados por aplicações quanto os modelos de lakehouse usados para análises. Data Governance & Quality: Gerenciar acesso a dados e linhagem no Unity Catalog. Implementar verificações de qualidade e reconciliação de origem para destino, e proteger dados pessoais sensíveis (mascaramento, acesso em nível de linha). Engineering Practices: Versionar alterações de banco de dados no Git, implantar via CI/CD e revisar o SQL dos pares. Knowledge Transfer & Operations: Assumir esquas (schemas) e jobs existentes de equipes anteriores sem interromper a produção. Documentar modelos de dados e runbooks, e apoiar a resolução de incidentes e análise de causa raiz. Collaboration: Trabalhar com o Data Architect em padrões de modelagem e com desenvolvedores de aplicativos em API e contratos de dados. Mentorship: Mentorar desenvolvedores de nível pleno (mid-level) e explicar concessões técnicas para arquitetos de clientes. Nearshore Delivery: Trabalhar com partes interessadas norte-americanas e equipes no Brasil e na Colômbia, mantendo forte sobreposição com o horário comercial dos EUA.