Senior Data Developer, Brazil

Gerencia dados da plataforma , assegurando integridade, disponibilidade e consistência ao longo de todo o ciclo de vida dos dados.

Gerencia a tecnologia da plataforma , mantendo a infraestrutura de dados atualizada, estável e alinhada às necessidades do negócio.

Orquestra processos de extração, transformação e carga (ETL) , automatizando fluxos de dados entre sistemas de origem e ambientes analíticos.

Arquiteta soluções de dados orientadas a eventos , definindo estruturas que suportam captura e processamento de dados em tempo real.

Cataloga dados para consumo , documentando fontes, definições e regras de negócio para facilitar o uso por equipes analíticas.

Promove a qualidade dos dados por meio da implementação de validações, testes e rotinas de monitoramento contínuo.

Promove a observabilidade da solução , implementando métricas e alertas que permitem identificar falhas e gargalos nos pipelines.

Promove a otimização de custos da infraestrutura de dados, revisando consumo de recursos e ajustando arquiteturas conforme necessário.

Habilita e integra dados de domínio , conectando fontes distintas para consolidar uma visão analítica unificada.

• Gerencia APIs da solução , garantindo integrações seguras e performáticas entre sistemas.

Evolui a capacidade do stack de dados , avaliando e implementando melhorias tecnológicas de forma incremental.

Experiência sólida em programação back-end para construção de pipelines de dados, com proficiência em Python e/ou Node.js.

• Domínio de SQL para manipulação, modelagem e otimização de dados em larga escala.

Experiência em arquitetura de soluções de banco de dados NoSQL e data warehouse na nuvem (ex.: BigQuery, Firestore).

Conhecimento sólido em conceitos de computação em nuvem (AWS e/ou Azure), com domínio das soluções de Big Data do Google Cloud Platform (GCP).

Experiência na orquestração de pipelines de dados e processos de ETL (ex.: dbt, Airflow, Dataform).

• Familiaridade com frameworks de governança e gestão de dados (ex.: DAMA, CRISP).
• Vivência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban) em times multidisciplinares.
• Certificações em nuvem (GCP, AWS ou Azure).

Experiência em ambientes ágeis de produtos digitais (aplicativo, web, atendimento ao cliente).

• Vivência prévia no setor de Serviços Financeiros ou Seguros.