Senior IA Architect / GenAI Solutions Architect, Brazil

Definir a arquitetura de referência para agentes de IA Generativa em canais de voz e chat.

Desenhar fluxos conversacionais orientados a baixa latência, escalabilidade e alta disponibilidade.

Estruturar a arquitetura de orquestração de LLMs utilizando frameworks como LangChain, LlamaIndex ou equivalentes.

Definir padrões de integração com sistemas corporativos via MCP Servers, APIs REST e mTLS.

• Orientar o uso de NeMo Guardrails para segurança, controle de respostas, políticas de compliance e mitigação de riscos.

Definir a estratégia de observabilidade com Langfuse, incluindo traces, métricas de custo, latência, qualidade e performance.

• Apoiar decisões arquiteturais para deploy em OCI, Kubernetes e OKE.

Desenhar estratégias de gestão de contexto, memória conversacional e cache utilizando Redis ou tecnologias equivalentes.

Avaliar trade-offs técnicos entre performance, custo, segurança, precisão e experiência do usuário.

• Garantir alinhamento arquitetural entre times de desenvolvimento, SRE, segurança, dados e stakeholders de negócio.

Revisar desenhos técnicos, apoiar squads na implementação e assegurar aderência aos padrões definidos.

• Contribuir para a evolução da arquitetura com base em métricas de produção, feedback dos usuários e avaliação contínua dos LLMs.
• Experiência em arquitetura de soluções com IA Generativa e LLMs.
• Domínio em desenho de arquiteturas cloud-native em OCI.
• Experiência com orquestração de agentes e fluxos conversacionais.
• Conhecimento em Python aplicado a soluções de IA.
• Experiência com integração via APIs REST, mTLS e sistemas legados.

Conhecimento em Model Context Protocol (MCP) para integração entre agentes e ferramentas corporativas.

• Experiência com observabilidade de aplicações GenAI utilizando Langfuse.
• Habilidade em engenharia de prompt e avaliação de respostas de LLMs.
• Conhecimento em Docker, Kubernetes e arquitetura para deploy em OKE.
• Domínio de boas práticas de segurança, resiliência, escalabilidade e governança técnica.
• Conhecimento em NeMo Guardrails.
• Experiência com OCI Generative AI SDK.
• Familiaridade com Redis para gestão de contexto e memória conversacional.
• Experiência com LangChain, LlamaIndex ou frameworks similares.
• Vivência com canais de atendimento, voz, chatbots ou contact center.
• Experiência com arquitetura de soluções com GPU e workloads de baixa latência.

Conhecimento em estratégias de avaliação de LLMs, guardrails, testes automatizados e quality monitoring.

• Experiência com ambientes corporativos regulados, telecom ou atendimento em larga escala.