Faça parceria com nossas equipes de setor e de contas para desenvolver uma compreensão profunda das metas, estratégias e necessidades técnicas dos clientes, bem como ajudar a definir e entregar soluções de alto valor que atendam a essas necessidades.
Documente o que você sabe e seja mentor de outros. Isso pode variar desde criar exemplos direcionados, escrever whitepapers, blogs e artigos de wiki, até simplesmente resolver problemas complexos com um cliente em um quadro branco.
Seja um líder da indústria com visão sobre a integração da tecnologia NVIDIA em arquiteturas de IA, HPC e GPUs corporativas e de rede para aplicações sofisticadas tanto no datacenter quanto na borda.
Faça parceria estratégica com clientes pioneiros (lighthouse customers) e parceiros de soluções específicos da indústria que tenham como alvo nossa plataforma de computação.
Fazemos uso intenso de ferramentas de conferência, mas alguma viagem é necessária para esta função. Sinta-se capacitado para encontrar a melhor maneira de realizar seu trabalho e fazer o que for preciso para tornar nossos parceiros e clientes bem-sucedidos.
Mestrado ou Doutorado em Engenharia, Matemática, Física, Ciência da Computação ou experiência equivalente.
Mais de 8 anos de experiência relacionada ao trabalho em ciência de dados ou desenvolvimento de software com conhecimento de computação paralela com GPUs.
Experiência de trabalho com práticas modernas de implantação de aplicações, incluindo, mas não se limitando a, Docker/Containers e Kubernetes.
- Experiência com arquitetura de software e frameworks modernos de Deep Learning.
Fortes habilidades de comunicação escrita e oral, com a capacidade de colaborar eficientemente com a gestão e a engenharia.
- Experiência na indústria de energia ou com clientes/parceiros no domínio de energia.
Experiência em pesquisa e desenvolvimento de Deep Neural Network e Machine Learning com dados de energia.
Histórico publicado de liderança de pensamento em uma área técnica ou segmento da indústria.
Fortes habilidades analíticas, de gestão de tempo e organização para coordenar múltiplas iniciativas, prioridades e implementações de nova tecnologia e produtos em projetos sofisticados.
- Experiência no uso de ciência de dados na indústria de energia.
- Creative generation of synthetic data.
- Experience using GPGPU programming and design practices.
- CUDA programming and optimization experience.
- Experiência com desenvolvimento de software de rede