- Liderar a arquitetura de serviços de decisão antifraude em tempo real que pontuam transações, logins e alterações de contas dentro de limites rigorosos de latência (SLAs abaixo de um segundo).
Assumir a evolução do motor de regras de fraude, incluindo versionamento de regras e implantação segura (shadow/canary), e construir ferramentas que permitam aos analistas de Risco e Operações de Fraude testar hipóteses sem depender da engenharia.
Fazer parceria com Ciência de Dados para colocar em produção modelos de detecção de fraude — construindo pipelines de features de baixa latência e infraestrutura de atendimento que mantenham as entradas dos modelos atualizadas e auditáveis.
Projetar pipelines orientados a eventos (Kafka) que transmitem sinais de transação, dispositivos e comportamento entre serviços com rigorosa ordenação, idempotência e garantias de entrega única (exactly-once) onde necessário.
Construir a trilha de auditoria e a camada de explicabilidade por trás de cada decisão de fraude, para que os resultados possam ser reconstruídos e defendidos perante reguladores, redes de cartões e equipes de disputas.
Mentorar engenheiros de vários níveis, promovendo as melhores práticas em codificação, design de sistemas e resposta a incidentes dentro do capítulo de engenharia antifraude.
Resolver problemas técnicos do mais alto escopo, complexidade e ambiguidade — frequentemente com sinais incompletos e exposição financeira real em jogo.
- Promover práticas de engenharia assistida por IA dentro do squad, utilizando ferramentas para geração de código, refatoração automatizada e documentação técnica para elevar a velocidade da equipe.
Academic background oriented toward computer science, engineering, or software development disciplines.
Histórico de sucesso em funções práticas de engenharia de backend, desenvolvendo com Java, Spring Boot, PostgreSQL, Kafka e AWS.
Experiência em projetar ou operar sistemas de decisão em tempo real, pontuação ou motores de regras sob rigorosos limites de latência.
Experiência prática com sistemas de fraude, risco ou confiança e segurança (trust & safety) — por exemplo, pontuação de transações, fingerprinting de dispositivos, detecção de velocidade/anomalias ou pipelines de chargeback e disputa.
Sólida compreensão de arquiteturas orientadas a eventos e dados de streaming (Kafka), incluindo ordenação, idempotência e semântica de entrega única (exactly-once).
Conhecimento de sistemas de bancos de dados relacionais, Programação Orientada a Objetos e Domain-Driven Design
- familiaridade com arquitetura de microsserviços é um diferencial.
Habilidade de traduzir requisitos de conformidade e auditoria (por exemplo, BACEN, LGPD, PCI-DSS) em design de sistemas resiliente e explicável.
Experiência na condução de revisões de código, promoção de compartilhamento de conhecimento e fomento a práticas de desenvolvimento colaborativo.
Habilidade comprovada de projetar aplicações distribuídas complexas construídas para alto desempenho, vazão (throughput), escalabilidade e confiabilidade.
- Practical experience applying AI frameworks in development projects.
- Experiência em Python é um diferencial.
Pensamento estratégico e resolução de problemas, com uma abordagem proativa para fechar lacunas técnicas e de processos antes que se transformem em perdas.
Alto grau de autonomia e responsabilidade, capaz de liderar decisões técnicas com supervisão mínima, mesmo sob pressão financeira e regulatória.
Capacidades comprovadas de mentoria, promovendo o crescimento de engenheiros juniores e de nível pleno.
Fortes habilidades de comunicação, capaz de explicar os trade-offs de engenharia antifraude tanto para colegas técnicos quanto para partes interessadas de Risco/Compliance.
Confortável em navegar pela ambiguidade — os padrões de fraude mudam constantemente e "concluído" é um alvo em movimento.
Influência demonstrada na modelagem de práticas de engenharia e na elevação dos padrões técnicos de toda a equipe.
- Alignment with company values: ownership, excellence, adaptability, and innovation.
- Competitive and market-aligned salary.
- Trabalho remoto — onde quer que você esteja, você faz parte da equipe!
- Health and dental plans with no co-pay.
- Life insurance.
- Flexible meal allowance (via Flash).
