Resumo da oportunidade
Oportunidade para Analista de Dados Sênior na empresa Phiz Chat em São Paulo, SP. A página reúne as principais atividades, requisitos, condições e orientações de candidatura informadas para esta vaga.
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Analista de Dados Sênior
Phiz Chat
Principais atividades
Como Senior Data Analyst no time de Produto do PhizChat , você será a ponte entre os dados e a estratégia do nosso SuperApp. No seu dia a dia, você irá:
Tradução de Negócios para Dados: Atuar lado a lado com Product Managers (PMs), Designers e Engenheiros da sua Value Stream para transformar perguntas complexas de negócios em indicadores de sucesso (KPIs) claros e análises aprofundadas.
Análise Comportamental e de Sessão: Mergulhar fundo nos dados para mapear a jornada do usuário de ponta a ponta. Você vai investigar o comportamento de navegação, entender o tempo de sessão e analisar a sobreposição de features (ex: como o usuário transita do Chat para a Carteira ou Mini Apps na mesma visita).
Gestão de Funis e Otimização de Conversão: Diagnosticar e monitorar funis críticos do aplicativo. Sua missão será identificar gargalos, pontos de fricção e oportunidades de melhoria na experiência (UX) para alavancar a retenção e o engajamento.
Requisitos e qualificações
- Para assumir a cadeira de Senior Data Analyst no PhizChat e impulsionar nossas Value Streams, buscamos profissionais com a seguinte bagagem técnica:
- SQL Avançado (Mandatório): Você "fala" SQL fluentemente. Esperamos domínio absoluto na extração e manipulação de grandes volumes de dados (utilização de Window Functions , CTEs , subqueries complexas e otimização de performance de queries).
- Expertise em Data Visualization: Capacidade avançada de transformar dados brutos e perguntas de negócio complexas em indicadores (KPIs) claros e dashboards acionáveis. Experiência sólida com ferramentas de BI (como Tableau, Looker, Power BI ou Metabase) e forte noção de storytelling com dados.
- Domínio em Testes A/B e Estatística: Não basta apenas ler o resultado, é preciso saber construir o teste. Você precisa ter experiência sólida no desenho de experimentações (Testes A/B e multivariados), compreendendo conceitos como significância estatística, poder do teste, tamanho de amostra (sample size) e intervalos de confiança.
Diferenciais
- Conhecimentos em ETL e ELT: Entendimento prático de pipelines de dados, sabendo como a informação é extraída, carregada e transformada até chegar nas tabelas finais.
- Otimização de Código: Habilidade analítica apurada para refatorar e otimizar queries pesadas, garantindo escalabilidade, performance e redução de custos de processamento.
- Data Warehousing: Compreensão sólida sobre arquitetura de dados e modelagem dimensional (ex: Star Schema) para estruturar bases de dados analíticas eficientes.
- Camada Semântica (Semantic Layer): Experiência na construção e manutenção de camadas semânticas (usando ferramentas como dbt, LookML ou similares) para garantir que as regras de negócio estejam centralizadas e facilitar o self-service analytics em toda a empresa.
Detalhes da vaga
Local
São Paulo, SP · modelo presencial
Inscrição e candidatura
- Consultar anúncio original e candidatar-se
- Resumo elaborado pelo UpVagas com base nas informações publicadas pela empresa. Consulte o anúncio original para conferir todos os detalhes e eventuais atualizações.
