Projete, construa e mantenha modelos de aprendizado de máquina (machine learning) escaláveis que melhorem e automatizem os processos de logística para nossos clientes.
Lidere projetos de ponta a ponta (end-to-end), desde a definição do problema e exploração de dados até a implantação do modelo e monitoramento em produção.
Colabore estreitamente com as equipes de engenharia para alinhar o trabalho de ML com as necessidades do cliente e entregar funcionalidades que gerem valor de negócio.
Atue como líder técnico e mentor na área de ML, revisando código e garantindo as melhores práticas de reprodutibilidade, qualidade e desempenho.
Avalie e implemente ferramentas e frameworks para aprimorar nossa infraestrutura e nossos fluxos de trabalho de ML.
Ajudar a moldar o futuro do Canals à medida que continuamos escalando com nossos clientes.
Experiência de nível sênior na construção e implantação de modelos de aprendizado de máquina em ambientes de produção.
Experiência no projeto de pipelines de dados escaláveis e no trabalho com grandes conjuntos de dados (datasets).
Facilidade em assumir a responsabilidade por projetos e garantir que os modelos entreguem valor real e mensurável ao cliente.
Fortes habilidades em Python com conhecimento de frameworks de ML (por exemplo, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow) e ferramentas de dados (por exemplo, Pandas, Spark).
Habilidade para orientar e destravar outros, fornecendo revisões de código criteriosas e feedback arquitetural.
Experiência trabalhando de forma independente em um ambiente dinâmico e focado em produtos.
Experiência anterior em startups de alto crescimento ou equipes pequenas é um diferencial.
- Familiaridade com práticas e ferramentas de MLOps é um diferencial.