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Machine Learning Engineer

São Paulo, SP Publicado há 1 semana

Canals

A Canals desenvolve software para distribuidores atacadistas, ajudando-os a operar de forma mais eficiente por meio de automação e IA.

Resumo da oportunidade

Somos uma empresa lucrativa e em rápido crescimento, com uma equipe de cerca de 140 pessoas distribuídas pelas Américas do Norte e do Sul. Nós nos importamos profundamente em construir ótimos produtos, contratar pessoas excepcionais e criar um ambiente onde indivíduos talentosos possam fazer o melhor trabalho de suas carreiras.

Principais atividades

Projete, construa e mantenha modelos de aprendizado de máquina (machine learning) escaláveis que melhorem e automatizem os processos de logística para nossos clientes.

Lidere projetos de ponta a ponta (end-to-end), desde a definição do problema e exploração de dados até a implantação do modelo e monitoramento em produção.

Colabore estreitamente com as equipes de engenharia para alinhar o trabalho de ML com as necessidades do cliente e entregar funcionalidades que gerem valor de negócio.

Atue como líder técnico e mentor na área de ML, revisando código e garantindo as melhores práticas de reprodutibilidade, qualidade e desempenho.

Avalie e implemente ferramentas e frameworks para aprimorar nossa infraestrutura e nossos fluxos de trabalho de ML.

Ajudar a moldar o futuro do Canals à medida que continuamos escalando com nossos clientes.

Experiência de nível sênior na construção e implantação de modelos de aprendizado de máquina em ambientes de produção.

Experiência no projeto de pipelines de dados escaláveis e no trabalho com grandes conjuntos de dados (datasets).

Facilidade em assumir a responsabilidade por projetos e garantir que os modelos entreguem valor real e mensurável ao cliente.

Fortes habilidades em Python com conhecimento de frameworks de ML (por exemplo, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow) e ferramentas de dados (por exemplo, Pandas, Spark).

Habilidade para orientar e destravar outros, fornecendo revisões de código criteriosas e feedback arquitetural.

Experiência trabalhando de forma independente em um ambiente dinâmico e focado em produtos.

Experiência anterior em startups de alto crescimento ou equipes pequenas é um diferencial.

  • Familiaridade com práticas e ferramentas de MLOps é um diferencial.

Detalhes da vaga

Local

São Paulo, SP · modelo remoto

Inscrição e candidatura

  • Consultar anúncio original e candidatar-se
  • Resumo elaborado pelo UpVagas com base nas informações publicadas pela empresa. Consulte o anúncio original para conferir todos os detalhes e eventuais atualizações.

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