Senior AI Engineer, Brazil

Projete, desenvolva e mantenha agentes de IA e aplicações alimentadas por LLMs usando Python e serviços AWS. Implemente e otimize engenharia de prompt, orquestração de agentes e fluxos de trabalho de tomada de decisão inteligente.

Desenvolva estruturas de avaliação para medir a precisão, confiabilidade e consistência comportamental dos agentes.

Estabeleça linhas de base de desempenho, testes automatizados e validação de regressão para alterações no comportamento dos agentes.

Implemente mecanismos de proteção (guardrails) e validação para garantir saídas geradas por IA seguras e confiáveis.

Desenvolva estratégias inteligentes de recuperação, filtragem, classificação e seleção de informações usando LLMs.

Investigue e resolva problemas relacionados a alucinações, interpretações incorretas e respostas inconsistentes de agentes.

Construa recursos de IA de ponta a ponta integrando LLMs com APIs de backend, processamento de documentos e infraestrutura em nuvem.

Melhore a observabilidade dos agentes por meio de rastreamento de execução, monitoramento de sessões e monitoramento de produção.

Colaborar com as equipes de engenharia e produto para entregar soluções de IA escaláveis e prontas para produção.

Otimizar o desempenho, a latência e os custos operacionais de LLMs por meio de experimentação e melhorias mensuráveis.

Sólida experiência profissional em engenharia de IA, engenharia de machine learning ou desenvolvimento de software com aplicações de IA em produção.

Forte proficiência em Python e experiência no desenvolvimento de APIs, integrações e testes automatizados.

Experiência prática na construção de aplicações usando Modelos de Linguagem Grandes (LLMs) e fluxos de trabalho de IA agêntica.

• Experiência com engenharia de prompt, orquestração de LLM e geração de saída estruturada.

Experiência avaliando saídas de LLM, implementando estratégias de teste e medindo a qualidade de aplicações de IA.

Compreensão das limitações de LLMs, incluindo alucinações, variabilidade de respostas e desafios de confiabilidade.

• Experiência com serviços AWS (Bedrock, Lambda, S3, CloudWatch ou similares).

Forte conhecimento de melhores práticas de engenharia de software, CI/CD e desenvolvimento de aplicações baseadas em nuvem.

Fortes habilidades analíticas e de resolução de problemas, com capacidade de solucionar comportamentos complexos de agentes.

Habilidades de comunicação em inglês avançadas ou fluentes (tanto escritas quanto verbais) são essenciais para a colaboração em um ambiente remoto.