Resumo da oportunidade
Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos a inovação com expertise em Agentic SDLC, modernização de aplicações, Data & AI, Martech e estratégia de negócios.
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Senior AI Engineer, Brazil
CI&T
Na CI&T, ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da IA em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução nativa de IA e soluções de negócios integradas à tecnologia.
Principais atividades
Projetar e desenvolver pipelines de extração baseados em LLM usando técnicas como consenso de chamadas múltiplas (multi-call consensus), fundamentação (grounding) e verificação de valores para melhorar a precisão e a confiabilidade.
Alinhar os atributos extraídos com o padrão PriCat, garantindo a consistência dos dados e a compatibilidade com novos sistemas ERP.
Avaliar e otimizar modelos de IA com base em precisão, custo e latência, utilizando ferramentas de observabilidade de LLM para monitorar e melhorar o desempenho.
- Desenvolver e integrar recursos de IA usando Python, Azure OpenAI, LangChain e Document Intelligence.
Construir e manter templates de prompts e fluxos de trabalho de geração estruturada usando Jinja2.
Reconstruir e aprimorar a aplicação web com base nos mockups da equipe de Design, usando Next.js e React.
- Implementar recursos voltados para o usuário, como visualizações de fundamentação em PDF (PDF grounding views), para melhorar a transparência e ajudar os usuários a validar as informações extraídas.
Dar suporte a usuários que falam francês, investigando e resolvendo problemas, fornecendo correções e implementando pequenos recursos.
- Desenvolver e manter testes automatizados para garantir a qualidade, confiabilidade e mantenabilidade da aplicação.
Colaborar com partes interessadas de engenharia, design e negócios para traduzir requisitos em soluções eficazes impulsionadas por IA.
Diferenciais
- Experiência com Azure AI Document Intelligence ou tecnologias de processamento de documentos semelhantes.
- Conhecimento de estratégias de avaliação de LLM, extração em várias etapas, mecanismos de consenso e técnicas de grounding.
- Experiência integrando dados gerados por IA com sistemas ERP ou padrões de dados empresariais.
- Familiaridade com renderização de PDF, anotação de documentos e interfaces de validação baseadas em evidências.
- Experiência dando suporte a usuários internacionais ou trabalhando em ambientes multilíngues.
- Conhecimento de monitoramento de aplicações de IA, rastreamento e práticas de melhoria contínua.
Detalhes da vaga
Local
Remoto - Brasil · modelo remoto
Inscrição e candidatura
- Consultar anúncio original e candidatar-se
- Resumo elaborado pelo UpVagas com base nas informações publicadas pela empresa. Consulte o anúncio original para conferir todos os detalhes e eventuais atualizações.
