Resumo da oportunidade
Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos a inovação com expertise em Agentic SDLC, modernização de aplicações, Data & AI, Martech e estratégia de negócios.
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Senior Analytics Engineer, Brazil
CI&T
Na CI&T, ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da IA em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução nativa de IA e soluções de negócios integradas à tecnologia.
Principais atividades
Possuir e evoluir o modelo de dados dbt em camadas, garantindo dados confiáveis, consistentes e bem estruturados para o Power BI e consumidores downstream.
- Desenvolver e manter fluxos de trabalho de transformação de dados usando dbt e SQL, seguindo as melhores práticas para modularidade, testes, documentação e manutenibilidade.
Evoluir os modelos de dados existentes para dar suporte ao MVP do motor de precificação, incluindo categorização de itens e análise de elasticidade de preço.
Harmonizar os KPIs de negócios entre as regiões, garantindo definições e cálculos consistentes para dar suporte a uma metodologia de precificação comum.
- Construir e otimizar soluções de dados analíticos usando Databricks e Azure.
Aplicar Python onde necessário para dar suporte ao processamento de dados, análise e automação.
- Desenvolver e manter modelos de dados para o Power BI, permitindo relatórios precisos e insights de negócios eficazes.
- Garantir a qualidade, consistência e usabilidade dos dados em modelos analíticos e aplicações downstream.
Colaborar com partes interessadas de negócios, equipes de dados e equipes regionais para traduzir requisitos analíticos em soluções de dados escaláveis.
- Contribuir para melhorias contínuas na arquitetura de dados, práticas de modelagem e padrões de engenharia analítica.
Diferenciais
- Experience supporting pricing, revenue optimization, or commercial analytics initiatives.
- Conhecimento de elasticidade de preço, categorização de produtos e métricas de desempenho de preços.
- Experiência em harmonizar KPIs e definições de negócios entre regiões ou mercados.
- Familiaridade com arquitetura de dados moderna e plataformas de dados analíticos escaláveis.
- Experiência com testes de dados, documentação, linhagem e práticas de governança.
- Habilidade de equilibrar decisões de modelagem técnica com prioridades de negócios e necessidades analíticas.
Detalhes da vaga
Local
Remoto - Brasil · modelo remoto
Inscrição e candidatura
- Consultar anúncio original e candidatar-se
- Resumo elaborado pelo UpVagas com base nas informações publicadas pela empresa. Consulte o anúncio original para conferir todos os detalhes e eventuais atualizações.
