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Senior Data Engineer, Brazil

Remoto - Brasil Publicado há Há 7 dias

CI&T

Na CI&T, ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Resumo da oportunidade

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Estamos em busca de uma pessoa para atuar como Data Developer, integrando nosso time e contribuindo na construção de soluções escaláveis e inteligentes para grandes volumes de dados. Se você é apaixonado por dados, tem experiência sólida com AWS e modelagem de dados, gosta de resolver problemas complexos e colaborar com equipes multidisciplinares, essa vaga é para você!

Principais atividades

  • Atuar no desenvolvimento e evolução de aplicações para ingestão de dados utilizando ferramentas AWS, tanto em arquitetura serveless (glue, lambda, sns, sqs, kafka, etc) quanto com arquiteturas que usam ECS

- Realizar o entendimento das necessidades técnicas, participando de inceptions e refinamentos

  • - Codificar e estruturar testes automatizados para garantia de qualidade dos entregáveis
  • - Realizar code review e Deploy em produção
  • - Gestão de Incidentes

- Otimizar jobs e pipelines de dados, atuando em particionamento de dados, balanceamento de dados (skew) e tuning de performance

Projetar e manter orquestrações de pipelines utilizando AWS Step Functions e AWS EventBridge

- Configurar e acompanhar monitoria/observabilidade utilizando AWS CloudWatch e, de forma desejável, ferramentas como Datadog

- Atuar com foco em FinOps, garantindo uso eficiente de recursos na nuvem e buscando oportunidades de otimização de custo nas soluções de dados.

Requisitos para este desafio: Sólidos conhecimentos em Python e Experiência prática com PySpark

  • Cloud com AWS (S3, glue, EC2, lambda, athena)
  • Automação de testes unitários
  • Banco de dados Relacional
  • Experiência em tuning e melhora de performance dos pipelines
  • Desenvolvimento de testes automatizados usando a estratégia de pirâmide de testes
  • Refinamento técnico de histórias e de solução
  • Qualidade de código e boas práticas de programação
  • Comunicação para garantir o alinhamento com time e stakeholers
  • Capacidade de execução e proatividade
  • Otimização de custos em nuvem e boas práticas de FinOps aplicadas a pipelines de dados

Diferenciais

  • Uso de IA generativa, agents e skills para agilizar o trabalho Localstack com recursos AWS (infraestrutura as a code)
  • Arquitetura Serveless
  • Datadog
  • Mensageria (Kafka, SQS, SNS)

Detalhes da vaga

Local

Remoto - Brasil · modelo remoto

Inscrição e candidatura

  • Consultar anúncio original e candidatar-se
  • Resumo elaborado pelo UpVagas com base nas informações publicadas pela empresa. Consulte o anúncio original para conferir todos os detalhes e eventuais atualizações.
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